循证赋能教研成长 实践聚力教育提质——合肥市历史学科循证教研研讨活动在合肥九中举行

9月14日下午，合肥市历史学科循证教研研讨活动在合肥九中四牌楼校区举行。本次活动由合肥市教科院历史教研员刘守强主持，安徽省教科院教育质量监测研究所专职教研员唐文涛作教学测量专题分享，安徽省教科院历史教研员叶盛、合肥市教科院信息中心教研员詹玉婷到场指导，合肥市历史循证教研工作坊成员及合肥九中历史教师参会。

唐文涛以“历史跨学科主题学习实施现状调研”为例，系统讲解循证教研的实践路径。他指出，循证教研源自循证医学，核心在于以可靠证据支撑教学决策，区别于传统的经验判断。其实施路径为：从真实教学困惑出发，拆解为认知层、行为层、期望层等可观测维度，经问卷设计、信效度检验、描述性统计、差异检验及回归分析，实现“看清现状——比较差异——分析影响因素——揭示作用机制”的完整闭环。

合肥九中陈思莹带来了基于“AI课堂实录与分析”的循证教研汇报。她借助AI课堂分析平台，从课堂行为数据中发现教学问题，并针对性地进行第二轮教学设计改进。她坦承实践中的困惑：课堂观察多为质性判断，难以像量化数据那样客观呈现学生核心素养的前后变化。

詹玉婷作了深入点评，指出当前循证实践中存在三个常见误区：一是将循证教研等同于数据教研，二是将数据直接等同于证据，三是认为数据能分析一切问题。针对上述误区，她建议采用“人机协同”的反向路径——先提出研究假设，再分维度采集数据，进而验证假设并做归因分析；每节课不必贪多求全，应聚焦一两个点做“微变量、微循环”的打磨，将人工课堂观察量表与机器数据采集相对照，在真实教学情境中解释数据、改进教学。他还提醒，循证教研是学科组的集体教研，而非教师的孤军奋战。

叶盛分享了可操作的教学测量方案。他指出，一节课很难得出有力证据，循证教研应拉长时间尺度，以一个单元乃至半个学期为周期，才能看到学生真实的成长变化。

刘守强强调要以真循证、真教研、真实效的理念有侧重地推进课堂改进，聚焦小切口做优化，不仅要从教师实际使用角度完善评价维度，更要从学生学习的维度来构建循证教研的框架版图。

与会教师还就当前课堂评价平台“重教轻学”、评价维度单一等问题交换了意见，有部分教师建议开展长时段个案追踪，以多轮数据呈现学生素养的真实变化。

AI技术的发展大幅降低了数据采集与分析的门槛，为循证教研的常态化推进提供助力。合肥九中作为循证教研试点校之一，将以此契机，进一步完善“问题——假设——证据——改进——评估——优化”的教研闭环，推动历史教学研究从经验型向科学实证型转型。

图片：高维嘉

撰稿人：翟星辰

一审：梁君华

二审：徐珺

三审：范玮